Statistilised uuringud nõuavad spetsiaalset väljaõpet, et seda teha kõrgel teaduslikul tasemel.

Statistiline uuring- see on teaduslik ja organisatsiooniline protsess, mille käigus jälgitakse ühtset programmi teatud nähtuste ja protsesside osas, algandmete kogumist, registreerimist, nende töötlemist ja analüüsi.

Igasugune uurimine algab faktide arvestamisest ja algmaterjali kogumisest, mis olenevalt töö eesmärgist ja ülesandest võib olla mitmekülgne nii tähenduse kui ka saamisviiside poolest. Näiteks rahvaloendusi on vaja rahvastiku suuruse ja koosseisu uurimiseks. Haiguste leviku uurimiseks on vajalik üksikute haiguste registreerimine ja registreerimine raviasutustes. Meditsiiniasutuste tegevuse kohta on võimalik süstemaatilist teavet hankida ainult siis, kui nad korraldavad õiget tüüpi asjakohaseid andmeid. Seetõttu ülesanne statistilised uuringud on objektiivse, usaldusväärse ja täieliku põhiteabe kogu.

Statistilise uurimistöö protsessi võib jagada etappideks:

Statistiliste uuringute kava koostamine, selle programmi väljatöötamine;

Statistiliste materjalide registreerimine ja kogumine;

Andmete arendamine ja kokkuvõte;

Statistiline analüüs;

Uurimistulemuste juurutamine praktikasse.

Statistiliste uuringute plaan ja programm

Statistilised uuringud tehakse alati kindla plaani järgi, mis sisaldab nii programme kui ka korralduslikke küsimusi ning on määratud ülesandega. statistiline vaatlus, mis peaks andma uuritava nähtuse täieliku ja mitmekülgse kirjelduse. Seega hõlmab uurimisplaani koostamine mitmete organisatsiooniliste küsimuste lahendamist, mis seisnevad uuringu eesmärgi, eesmärkide kujundamises, vaatlusobjekti ja vaatlusüksuse valikus, uuringu kohas ja ajas, uurimistöös. teabeallikas, praktilise rakendamise vorm, samuti statistilise uurimistöö meetodid.

Sihtmärk statistilised uuringud vastavad küsimusele "miks õppida?".

See näeb ette nähtusele omaste mustrite väljaselgitamist ja selle nähtuse seoseid teistega, meetmete väljatöötamist negatiivsete tegurite mõju vähendamiseks tervisele, töö tulemuste rakendamist tervisekaitse praktikas ja meetmete väljatöötamist, mis on suunatud sellele. kvaliteedi parandamisel arstiabi.

Ülesanne vastab küsimusele "mida teha?".

Nii võib näiteks statistilise uuringu ülesandeks olla nähtuse (haigestumuse, suremuse) taseme ja struktuuri uurimine teatud rahvastikurühmades, nähtuse esinemissageduse uurimine rühmades, mida mõjutavad erinevad tegurid (keskkond, bioloogiline ja sotsiaalne), arstiabi maht ja kvaliteet teatud elanikkonnarühmadele.

Vaatluse koostamisel on lisaks eesmärgile vaja kindlaks määrata, mida täpselt uuritakse – see kehtestada objekt, nimelt statistiline populatsioon isikud või nähtused, mis koosneb uuritavatest ühikutest, faktidest. Näiteks võib see olla komplekt üksikisikud(haiged, surnud), funktsionaalsed üksused (voodid haiglas, haiglas), kontingendid, mida iseloomustavad teatud nähtused (töövõimetud töötajad) jne.

Statistilise vaatlusobjektil peavad olema uuringuks määratud populatsiooni piirid Näiteks enne statistilise uuringu läbiviimist tuleb välja selgitada raviasutuste tegevus, milliste asutuste tegevust uuritakse. Neid reguleerivad uuringu eesmärgid.

Rahvastiku haiguste leviku ja suremuse uurimisel tuleb välja tuua ka selle populatsiooni piirid, milliste rahvastikurühmade seas seda nähtust uurida. Kui uuringu objekt ja piirid pole täpselt määratletud, siis ei anna saadud andmed täielikku arusaama nähtuse tasemest ja koostisest.

Rahvaloenduse läbiviimisel on vaatlusobjektiks teatud territooriumil alaliselt elavate isikute kogum. Samas on oluline teada, keda loendada: elanikkonda, kes loenduse ajal antud territooriumil tegelikult elab või alaliselt. Seega on erinevat tüüpi teenuste, sealhulgas meditsiiniteenuste korraldamiseks oluline teada andmeid tegeliku elanikkonna suuruse ja alaliselt elava elanikkonna arvu kohta – et teha kindlaks erinevate kontingentide koosseis (näiteks lasteaed). eelkool või koolieas oma koolide ja lastehoiuasutuste olemasolu kindlaksmääramiseks). Seega sõltub objekti valik ja eesmärk statistilise uuringu eesmärgist ja eesmärkidest.

Samaaegselt objekti defineerimisega on vaja määrata ka vaatlusühik. Vaatlusüksus (arvestusüksus) on statistilise üldkogumi (indiviid, üksiknähtus) lahutamatu osa, objekti lahutamatu element, millel on registreerimisele ja uurimisele kuuluvad tunnused (sugu, vanus, sünnikaal, elundi pikkus). teenus, ravitulemus, haiglas viibitud aeg jne). See peab olema selgelt määratletud: nii et haiguste uurimisel võib vaatlusüksus olla nagu haige inimene. Nii on ka teatud haigus, olenevalt uuringu ülesannetest ja eesmärkidest.

Haiguste uurimisel ambulatoorsete kliinikute avalduste andmetel võetakse vaatlusühikuks ainult esmane visiit. Vastsündinute arvu määramisel võetakse arvesse ainult elusaid.

Kuid mõnikord on vaatlusühikute valimiseks olemas spetsiaalsed juhised. Näiteks määravad surnud sünni mõiste kindlaks erireeglid, mis määratlevad mõisted "elusalt sündinud ja surnud" või "surnult sündinud". Uurimisüksuse õigest valikust sõltub saadud materjalide kvaliteet ja nende analüüsiks kasutamise võimalus.

Statistiliste uuringute plaanide koostamisel töötatakse välja mitte ainult raamatupidamisdokumentide vormid ja nende täitmise reeglid, vaid ka küsimused, kes neid täidab, kogutud andmete õigsust ja täielikkust kontrollib ning muud. statistiliste materjalide kogumisega seotud korralduslikud ja metoodilised küsimused. Seega määratakse esimeses etapis täitjad ja kinnitatakse eelarve.

Uurimismeetodid (tüübid).

Olenevalt vaatluse iseloomust ajas on jooksvad, perioodilised ja ühekordsed vaatlused.

Kui materjali kogutakse süstemaatiliselt, pidevalt registreerides fakte nii, nagu need ilmnevad, siis see nii läheb praegune vaatlus.

Kui seda teha regulaarselt, kuid mitte pidevalt, siis see teebki perioodiline vaatlus.

Praegune statistiline uuring- see on ajas kiiresti muutuvate nähtuste tuvastamine, mis on pidev protsess, mis nõuab pidevat registreerimist. See meetod määrab üksikute rühmade esinemissageduse, sündimuse, elanikkonna suremuse jne.

Samaaegsed vaatlused peegeldavad nähtuse seisundit teatud ajahetkel, mida nimetatakse kriitiliseks vaatlushetkeks. Näiteks võib tuua rahvaloenduse või teatud ajahetkel polikliinikusse pöördunud inimeste loenduse, kohtade, tervishoiuasutuste loenduse, arstide või parameedikute tööaja loenduse jne. Sellised vaatlused näidata nähtuste staatika, mille muutumine ajas on suhteliselt vaba, Vajadusel kasutatakse mõlema statistilise uurimistöö vormi kombinatsiooni. Seega kogutakse andmeid tervishoiuasutuste arvu ja struktuuri kohta ühekordsel meetodil ning nende tegevuse kohta - jooksevarvestuse kaudu.

Vaatluse faktide arvestamise piisavuse (täielikkuse) seisukohalt jagunevad statistilised uuringud: pidev (tahke) ja katkendlik (mitte pidev) (osaline).

Pidev (pidev) uurimine hõlmama kõiki vaatlusüksuseid, mis on osa uuritavast populatsioonist (põhipopulatsioon). See on vajalik, kui on vaja paika panna nähtuste absoluutsed mõõtmed (rahvaarv, AIDS-iga kohtade arv jne). Sellise uuringu läbiviimine on väga tülikas, majanduslikult kahjumlik meetod, mis nõuab märkimisväärseid kulutusi. Materjali väljatöötamine nõuab muidugi palju aega, kuigi esmapilgul on meetod kõige tõenäolisem,

Kui a pidev vaatlus on võimatu või puudulik, siis tuleb see läbi viia katkendlik. See ei nõua kõigi elanikkonna üksuste täielikku arvestust, vaid rahuldub teatud osaga. Seda osa uurides on materjalist võimalik saada ka üldistavaid järeldusi, mida piisava tõenäosusega saab laiendada kogu komplektile.

Katkestatud uuringud võivad olla monograafiline, põhimassiivi, valikuline.

monograafiline kirjeldust kasutatakse elanikkonna tüüpiliste üksuste üksikasjalikuks, süvendatud iseloomustamiseks, asutuse arengu, selle edule kaasa aitavate või puudujääke põhjustavate põhjuste uurimiseks. Mõne tüüpilise või kõrgtaseme meditsiiniasutuse töö üksikasjalik kirjeldus on oluline tipptaseme elementide sotsialiseerimiseks ja kujunemiseks ning selle levitamiseks.

Meetodi kasutamine põhimassiivi võimaldab uurida objekte, mis koondavad rohkem vaatlusühikuid Näiteks kui on teada, et suurem osa tuberkuloosihaigetest (80-90%) ravitakse linna kahes spetsialiseeritud kliinikus, siis arstiabi korralduse uuringud need kontingendid viiakse läbi nendes haiglates. Meetodi puuduseks on see, et osa patsiente jääb uurimata ja tulemused võivad erineda põhimassiivist saadud tulemustest.

Valikuline nimetatakse uuringuks, kus kogu faktide kogumi tunnused on antud selle mingi osa järgi, mis valitakse juhuslikult või teatud kriteeriumide alusel.

Proovivõtumeetod ühe tüübina katkendlik uurimine on võimalik eeldusel, et valim on kvantitatiivselt ja kvalitatiivselt esinduslik peamise suhtes, st on kindlaks tehtud arvesse võetavate juhtumite arvu piisavus ja uuritava nähtuse kogu mitmekülgsus on loodud uuringus. näidis. Sellisel juhul saab tulemusi laiendada põhipopulatsioonile.

Esinduslikkus valimirühm saavutatakse vaatlusühikute õige valikuga. Oluline on, et kogu üldkogumi igal üksusel oleks ühesugune võimalus pääseda näidiskogumisse. Lisaks on olulised selle kvalitatiivsed omadused, mida saab tagada tüpoloogiline valikumeetod. Selle olemus seisneb selles, et kogu populatsioon jaguneb mitmeks samatüübiliseks rühmaks, millest valitakse välja vaatlusüksused. Nii et näiteks linnaelanike haigusi uurides tuleb välja tuua territoriaalsed üksused (rajoonid). Tüpoloogiliselt kuvatavates rühmades saab vaatlusühikute valiku teha proportsionaalselt või ebaproportsionaalselt, vastavalt iga rühma suurusele.

Vaatlusühikuid saab valida järgmiste meetoditega:

Juhuslik valik- loosimine, loterii, juhuslik valik jne;

Mehaaniline valik- kindla elanikkonna suuruse järgi usaldusväärse põhimõtte järgi (iga viies, kümnes jne);

pesitsemine- kõigist komplektidest moodustatakse pesad (rühmad), kõige tüüpilisemad objektid, mida uuritakse pideval või selektiivsel meetodil;

Suunatud valik, mis seisneb selles, et välja valitakse sama kogemuse, vanuse või sooga isikud jne.

Sageli kasutatakse näidisstatistilistes uuringutes keerulisi valikumeetodeid, mis tagavad tulemuste suure tõenäosuse.

Selektiivõpingud nõuavad vähem aega, personali, raha, neil võib olla põhjalik programm, mis on eeliseks pidev uurimine. Näidiskomplekt erineb alati peamisest (üldine, ammendav). Siiski on meetodeid, mis võimaldavad teil kindlaks teha nende kvantitatiivsete omaduste ja indikaatorite võimalike kõikumiste piiride lahknevuse teatud arvu vaatluste puhul.

Proovi suurus, st. vaatlusüksuste arvu tõenäosus at erinevaid meetodeid valik arvutatakse erinevalt. Peamised valemid on toodud tabelis 1.

Tabel 1.

Mõne massiivi genereerimismeetodi jaoks nõutav valimi suurus

Legend:

n - nõutav valimi suurus;

σ - standardhälve (tunnuse varieeruvus);

N– üldrahvastiku suurus;

T - usaldusväärsuse kriteerium;

W- osa hindamine;

∆ - piirviga.

Sel juhul mängib olulist rolli vaatluste arv, mida suurem on vaatluste arv, seda täpsemalt kuvatakse põhipopulatsioon ja seda väiksem on tõenäosusvea suurus Esitatud meetodid võimaldavad valida vajaliku vaatlusmahu uurima piisava tõenäosusega.

Korduva või kordumatu valiku määrab mitme või ühekordse osalemise võimalus iga vaatlusüksuse valimirühmade moodustamisel.

Seega on selektiivne meetod oma õige organiseerituse ja käitumisega kõige täiuslikum vorm katkendlik vaatlus.

Meditsiinilise ja statistilise teabe salvestamise ja kogumise meetodid

Statistilises uuringus saab kasutada erinevaid meetodeid:

Otsene registreerimine;

dokumentaalne raamatupidamine;

kopeerimine;

• küsitlemine;

Kell otsene raamatupidamine fakte, vajalikud statistilised andmed saadakse spetsiaalse arvestusega - ülevaatus, mõõtmine, kaalumine ja salvestamine individuaalne kaart tähelepanekud.

Dokumentaalne raamatupidamine kui esmane põhineb süstemaatilisel faktide registreerimisel näiteks raviasutustes. Sellised andmed erinevatest ametlikest dokumentidest kopeeritakse kaardile uurimiseks.

kopeerimine väljatöötatud statistilises dokumendis olevaid andmeid saab kasutada näiteks teabe saamiseks arstiabi otsivate isikute koosseisu, enda kohta raviasutused, nende tegevust, personali ja muid küsimusi, vastavalt arenguprogramme.

Meditsiinilise teabe arvestuse tehniliste meetodite kasutamine, selle tsentraliseerimine optimeerib selle edasise töötlemise ja analüüsi mehhanismi.

Meditsiinilise ja statistilise teabe kogumine küsitluse kaudu toimub ekspeditsiooni- või korrespondentmeetodil, eneseregistreerimisel.

Kell edastamise meetod uurija küsitleb patsienti ja tema sõnade järgi täidab iseseisvalt uuringukaardi, mis tagab kontrolli vastuste õigsuse üle.

Kell ise registreerimine uuritav patsient täidab iseseisvalt kaardi.

Kell korrespondent meetod uurija saadab kontrollimiseks kaardid koos vastavate täitmise juhistega. Olles täitnud kaardid (koos vastustega küsimustele), saadab vastaja need uurija aadressile.

Küsimustiku meetod kasutatakse juhul, kui uuritavat nähtust ei ole võimalik vahetult jälgida. Küsimustikud saadetakse konkreetsetele isikutele, kuid nende vastused on puudulikud ja ebatäpsed. Selle meetodi puuduseks on see, et küsimustike täitmise õigsus sõltub sõnastatud küsimuste mõistmisest.

Sellepärast küsimustiku meetod kasutatakse abina või usaldusväärsemate andmete hankimise meetodite puudumisel. Sageli on see kasulik sotsioloogilistes uuringutes.

Küsitlusmeetodite valiku määravad ülesanded ja seireprogramm. Usaldusväärseim on edastamisviis, kuid see nõuab kõige rohkem kulutusi, iseregistreerimise meetod on odavam, seetõttu kasutatakse seda siis, kui kontrollitavatel on võimalik kaarte täita. Seda meetodit kasutatakse rahvaloendustel sageli. Korrespondentmeetod nõuab kõige vähem kulu selle abiga saadud andmed ei ole aga alati usaldusväärsed. Seda saab kasutada abivahendina, võttes arvesse selle subjektiivsust, ebatäpsust.

Samaaegselt materjali kogumise meetodite väljatöötamisega tehakse ettevalmistusi andmete rühmitamiseks ja kombineerimiseks,

Rühmitamine statistikas on rahvastiku üksuste jagamine homogeenseteks osadeks koos neile omaste tunnustega. Selle ülesanneteks on eraldada uuritud faktid eraldi kvalitatiivseteks homogeenseteks osadeks, mis on vajalik tingimus üldistavate näitajate määramisel.

Statistilise uurimistöö kavas tuleks ette näha rühmad, millesse nähtus tuleks jagada. Elanikkonna sellise kvalitatiivselt homogeenseteks rühmadeks jagamise olulisus seisneb vajaduses näidata oma eripära, seotust teistega ja vastastikust sõltuvust. Niisiis, nosoloogiliste vormide esinemissageduse uurimisel on nende rühmade patsiendid kvalitatiivselt heterogeensed: lapsed, noored, eakad, seetõttu tuleb iga haigusrühm jagada veelgi homogeensemateks - soo, vanuse jne järgi.

Statistilise materjali rühmitamise põhimõtte peaks määrama arst, kes tunneb hästi selle metoodilist alust. Rühmitamise aluseks olevaid rahvastikuüksuste tunnuseid nimetatakse rühmitatuks. Nemad on muutuja (kvantitatiivne) ja on kvantifitseeritud. Muutuv rühmitamine toimub vastavalt märkide arvväärtustele (patsientide rühmitamine vanuse, haigusaja, voodis viibimise, laste kehakaalu, pikkuse jne järgi).

Kvalitatiivselt määratletud tunnuseid nimetatakse atribuut: patsientide jaotus haigusrühmade, rahvastiku soo, elukutsete jne järgi.

Atributiivsete tunnuste järgi rühmitamisel, millel puudub kvantitatiivne avaldis, määrab rühmade arvu tunnus ise (sugu, elukutse, haigus).

Statistilise rühmitamise läbiviimisel on võimalik kvalitatiivselt homogeenne rühm (mehed) jagada vanuserühmadesse (muutuvate tunnuste järgi) - see on kombineeritud rühmitus.

Grupi funktsioonide valik põhineb kolmel põhireeglil:

rühmitamisel tuleks lähtuda kõige olulisematest tunnustest, mis vastavad uuringu eesmärkidele;

rühma tunnuste valimisel tuleb arvestada konkreetsete tingimustega, milles see nähtus realiseerub;

mitme erineva teguri poolt mõjutatud nähtuse uurimisel tuleb rühmitada mitte ühe, vaid mitme märgi järgi (kombineeritud).

Rühmitamine on statistilise materjali kombineerimise aluseks ja kõigi reeglite mõistmisel võimaldab teil teha õigeid järeldusi ja tuvastada usaldusväärseid mustreid, mis on omased uuritavale populatsioonile.

Rühmitamist tuleb eristada klassifitseerimisest, mis põhineb nähtuste ja objektide jagamisel teatud rühmadesse, klassidesse nende tüüpilisuse ja erinevuse alusel. Klassifitseerimise aluseks on kvalitatiivne märk. Klassifikaatorid on standardsed ja pika aja jooksul muutumatud, neid määravad ja korrigeerivad riiklikud ja rahvusvahelised statistikaasutused.Kliigistajad on iga uurimuse puhul ühesugused ja on sageli rühmitamise aluseks.

Esimeses etapis töötatakse välja programmid statistiliseks vaatluseks, statistilise materjali arendamiseks ja integreerimiseks, andmeanalüüsiks.

Vaatlusprogramm on arvestusdokumendis fikseeritud märkide loetelu, mis iseloomustavad iga vaatlusüksust. See peab vastama järgmistele nõuetele: see peab sisaldama ainult oluliste tunnuste loetelu, mis kajastavad uuritavat nähtust, selle tüüpi, tunnuseid ja omadusi; sõnastuse täpsus ja loogiline järjekord.

Küsimused uuritavate tunnuste kohta lahendatakse pärast üksuse määramist, arvestades uuringu eesmärke. Seega võivad haiguste uurimisel programmi tunnusteks olla sugu, vanus, halvad harjumused, arstiabi otsimise kuupäev, töökogemus, töökoht jne.

Suur tähtsus on programmiküsimuste sõnastamisel, nende selgusel ja ühemõttelisel tõlgendamisel. Neid saab esitada suletud küsimustena - alternatiivsete (jah, ei) või kolme või enama vastusega. Lahtisele küsimusele (“Räägi mulle oma kommentaarid osakonna töö kohta?”) võib vastaja anda mis tahes vastuse.

Iga vaatlusüksuse kohta fikseeritavate andmete üheselt mõistetavate andmete tagamiseks väljastatakse vaatlusprogramm arvestusdokumendina. Statistilise uuringu läbiviimisel võib teabeallikateks olla ametlik raamatupidamine või spetsiaalselt välja töötatud raamatupidamisdokumendid.

Kui uurimisprogramm ei välju olemasolevate ametlike aruandlus- ja raamatupidamisdokumentide (statistiline kupong lõpliku diagnoosi registreerimiseks, arstlik surmatõend, ambulatoorne kupong jne) piire, siis pärast väljatöötamist raviasutuse aruande koostamiseks, neid saab kasutada statistiliste rakendusuuringute jaoks.

Kui uurimisprogramm nõuab materjalide vastuvõtmist, mida ametlikes registrites ei ole, töötatakse välja spetsiaalne kirje. See võib olla vormi, küsimustiku, kaardi kujul või salvestatud arvutiandmebaasi. Märgid kantakse kaardile või arvutiandmebaasi, mis registreeritakse iga vaatlusüksuse kohta: ühe vastsündinu või surnud, ühe patsiendi andmed jne. Nimekirjadokumendid (päevik, väljavõte, arveraamat) sisaldavad andmeid kahe või enama kohta. vaatlusüksused, mis asuvad tema eraldi ridades. Üksikute kontodokumentidel võib olla rohkem küsimusi kui loendidokumentidel. Seetõttu on materjali kogumise kaardi- või arvutivormidega hõlbustatud selle integreerimine ja arendus toimub põhjalikuma programmiga.

Arenguprogramm (ühendused) - tabelipaigutuste lisamine.

Ühistut saab tsentraliseerida - kõik esmased materjalid saadetakse töötlemiseks ühte analüüsikeskusesse, detsentraliseeritud - töötlemine toimub kohapeal.

Summeerimine toimub statistiliste tabelite kujul, mis on täidetud kombineeritud statistiliste materjalide andmetega. Saadud statistilisi andmeid tuleks eelnevalt kontrollida.

Statistilised tabelid on uuritavaid nähtusi ja protsesse iseloomustav digitaalse materjali süstemaatilise, ratsionaalse ja visuaalse esituse vorm.

Tabeli ülaosas on ühine pealkiri. See näitab lühidalt selle olemust, andmete hankimise aega ja kohta. Statistilises tabelis peaksid olema ka andmed uuritava nähtuse numbrilise mõõtmise kohta (%, abs. arvud jne) ja uuritavate tunnuste arvutatud summad.

Statistikatabelis on subjekt ja predikaat. Uuritavat objekti nimetatakse subjektiks. See võib olla statistilise üldkogumi ühik või nende rühmad (diagnoosid, rahvastiku haiguste liigid vanuserühmade lõikes jne). Statistikatabeli predikaat võib olla kvantitatiivsete näitajate loetelu, mis iseloomustavad uurimisobjekti ehk tabeli subjekti. Üksuste või rühmade (subjekti) nimetused tehakse tabeli vasakusse serva ja predikaadi nimetus pealkirjades on graafik. Ülemises osas, tabeli pealkirja kohal, on toodud nende numeratsioon (tabel 1,2,3...).

Statistiline subjekt on jagatud horisontaalsete joontega lagendikuteks, statistiline predikaat - vertikaalsete joontega graafikuteks. Horisontaalsete ja vertikaalsete joonte lõikepunktid moodustavad lahtrid, kuhu salvestatakse digitaalsed andmed. Arvude horisontaalsed read ja vertikaalsed veerud ning nende tulemusel peab predikaatide ridade lahtris olema sama arv. Tabelite nimetustes näitavad read ja veerud mõõtühikut.

Tabeli paigutused võivad olla arenenud, kui andmed esitatakse iga funktsiooni kohta eraldi. Seejärel moodustatakse need nende põhjal analüütilised tabelid, mis üldiselt esitab andmeid rühmatunnuste kohta.

Statistilisi tabeleid on järgmist tüüpi: lihtne, rühm, kombineeritud.

lihtne laud- andmete arvuline jaotus ühe atribuudi kohta,

Sellises tabelis ei ole rühmitusi, see ei iseloomusta tunnuste vahelist suhet. Lihtne tabel annab vähe teavet, kuigi on selge ja kiire analüüsimiseks.Lihtsa tabeli näide võib olla tabel 2.

Statistilise uurimistöö esimese etapi – statistilise vaatluse – tulemus on statistilise üldkogumi iga ühikut iseloomustav teave. Kuid oskus kajastada uuritavate nähtuste dünaamika mustreid ja suundumusi isegi kõige suurema abiga. täielikud omadusedüksikud faktid on piiratud. Sellised andmed saadakse ainult statistilise kokkuvõtte tulemusena. Kokkuvõte on statistilise vaatluse käigus saadud statistiliste andmete järjestamine, süstematiseerimine ja üldistamine. Ainult statistilise materjali nõuetekohane töötlemine võimaldab paljastada sotsiaalmajanduslike nähtuste olemuse, üksikute tüüpide iseloomulikud tunnused ja olemuslikud tunnused, avastada nende arengu mustreid ja suundumusi. Eristatakse lihtsat ja rühmakokkuvõtet ehk kokkuvõtet kitsamas ja laiemas tähenduses. Lihtne kokkuvõte on rühmade ja alarühmade kogusummade arvutamine ja selle materjali esitamine tabelites. Lihtsa statistiliste andmete kokkuvõtte tulemusena on võimalik määrata ettevõtete arv, töötajate koguarv, toodangu maht rahas. Need kokkuvõtted on enamasti informatiivsed. Need annavad populatsiooni üldistatud tunnuse absoluutväärtuste kujul.

Grupi kokkuvõte ehk kokkuvõte laiemas mõttes on raske protsess esmaste statistiliste andmete mitmepoolse töötlemise kohta, s.o. vaatluse tulemusena saadud andmed. See hõlmab statistiliste andmete rühmitamist, näitajate süsteemi väljatöötamist rühmade iseloomustamiseks, rühma- ja üldtulemuste arvutamist, üldistavate näitajate arvutamist. Statistilise kokkuvõtte kui statistilise uuringu teise etapi ülesandeks on saada üldistavaid näitajaid informatiivseks, võrdluseks ja analüütiliseks otstarbeks. Massistatistika andmete kokkuvõte tehakse eelnevalt välja töötatud programmi ja plaani järgi. Programmi väljatöötamise käigus määratakse kokkuvõtte teema ja predikaat. Õppeaine on uurimisobjekt, mis on jagatud rühmadeks ja alarühmadeks. Predikaat on indikaatorid, mis iseloomustavad kokkuvõtte subjekti. Kokkuvõttev programm määratakse kindlaks statistilise uuringu eesmärkidega.

Statistiline kokkuvõte tehakse etteantud plaani järgi. Kokkuvõtlik plaan käsitleb küsimusi selle kohta, kuidas töötada teabe kokkuvõtte tegemisel - käsitsi või mehaaniliselt, üksikute kokkuvõtvate toimingute järjestuse kohta. Kehtestatakse iga etapi ja kokkuvõtte kui terviku läbimise tähtajad ning kokkuvõtte tulemuste esitamise meetodid. Need võivad olla jaotusread, statistilised tabelid ja statistilised graafikud.

Statistilise uurimistöö põhietapid

Mõelge kõige olulisemale statistikameetodile - statistilisele vaatlusele.

Kasutamine erinevaid viise ja statistilise metoodika tehnikad

eeldab igakülgse ja usaldusväärse teabe kättesaadavust uuritava kohta

objektiks. Massiuuringud sotsiaalsed nähtused sisaldab kogumise etappe

statistiline teave ja selle esmane töötlemine, teave ja rühmitamine

vaatlustulemused teatud agregaadid, üldistamine ja analüüs

materjalid kätte saanud.

Statistilise uurimistöö esimeses etapis esmane

statistilised andmed või töötlemata statistiline teave, mis

on tulevase statistikahoone vundament. Et hoone oleks

kindel, kindel ja kvaliteetne peaks olema selle aluseks. Kui kogumisel

esmased statistilised andmed, tehti viga või osutus materjal selleks

halva kvaliteediga, mõjutab see mõlema korrektsust ja usaldusväärsust

nii teoreetilisi kui ka praktilisi leide. Seetõttu statistiline

vaatlus algfaasist lõppfaasini – finaali saamine

materjalid - peaksid olema hoolikalt läbi mõeldud ja selgelt organiseeritud.

Statistiline vaatlus annab toormaterjal kokkuvõtteks, alusta

mis toimib kokkuvõttena. Kui statistilise vaatluse käigus iga selle kohta

üksus saab mitmelt poolt seda iseloomustavat teavet, seejärel andmeid

kokkuvõtted iseloomustavad kogu statistilist üldkogumit ja selle üksikuid osi.

Selles etapis jagatakse elanikkond erinevuse märkide järgi ja kombineeritakse vastavalt

sarnasusmärgid, kogunäitajad arvutatakse rühmade ja sisse

üldiselt. Rühmitamismeetodit kasutades jaotatakse uuritavad nähtused olulisemateks

tüübid, iseloomulikud rühmad ja alarühmad vastavalt olulistele tunnustele. Kasutades

rühmitused on olulises osas piiratud kvalitatiivselt homogeensed

totaalsus, mis on määratluse ja rakendamise eeltingimus

kokkuvõtlikud näitajad.

peal viimane etapp analüüs kokkuvõtlike näitajate abil

arvutatakse suhtelised ja keskmised väärtused, antakse kokkuvõtlik hinnang

märkide variatsioonid, iseloomustatakse nähtuste dünaamikat, rakendatakse indekseid,

tasakaalukonstruktsioonid, arvutatakse tihedust iseloomustavad näitajad

seosed märkide muutumises. Kõige ratsionaalsemaks ja selgemaks

digitaalse materjali esitamine, see esitatakse tabelite ja graafikute kujul.

3. Statistiline vaatlus: mõiste, põhivormid.

See on teaduslik ja korralduslik töö andmete kogumiseks. Vormid: stat. 1) aruandlus, kat. põhineb dokumentaalsel raamatupidamisel. alates 1998. aastast on kasutusele võetud 4 ühtset föderaalriigi järelevalve vormi: FP-1 (projekti küsimus), FP-2 (investeeringud), FP-3 (organisatsioonide finantsseisund), FP-4 (-t töötajate arv, tööjõud). ), 2) spetsiaalselt organiseeritud vaatlus (loendus), 3) register on s-ma pok-lei, mis iseloomustab iga vaatlusüksust: us- niya, pr-ty, ehitusplatside ja töövõtjate registrid. jae- ja hulgikaubandus. Vaatluse liigid: 1) pidev, mittepidev (valikuline, kvalifitseeritud põhimassiivi meetodil, monograafia). Vaatlus on praegune, punkt., Ühekordne. Vaatlusmeetodid: otsene, dokumentaalne, küsitlus (ekspediitor, küsimustik, era-, kirjavahetus). Statistilised vaatlused viiakse läbi vastavalt plaanile, mis sisaldab: programmi-metoodilisi küsimusi (eesmärgid, ülesanded), korralduslikke küsimusi (aeg, koht). Vaatluste tulemusena tekivad vead, kass vähendab vaatluste täpsust, seetõttu toimub andmete kontroll (loogiline ja loendav). Autentsete andmete kontrollimise tulemusena selguvad järgmised vaatlusvead: juhuslik. vead (registreerimisvead), tahtlikud vead, tahtmatud (süsteem. ja mittesüsteem.), esinduslikkuse (representatiivsuse) vead.

Statistilise vaatluse programm-metoodilised küsimused.

Statistilise vaatluse programm ja metoodilised küsimused

Iga vaatlus tehakse koos konkreetne eesmärk. Selle läbiviimisel on vaja kindlaks määrata, mida uurida. Tuleb lahendada järgmised küsimused:

Vaatluse objekt - objektide, nähtuste kogum, millest tuleks teavet koguda. Objekti määratlemisel selle peamine eristavad tunnused(märgid). Iga massivaatlusobjekt koosneb nende üksikutest ühikutest, seega on vaja otsustada, milline on terviku element, mis toimib vaatlusüksusena.

Vaatlusühik - see on objekti lahutamatu osa, mis on registreerimisele kuuluvate märkide kandja ja konto aluseks.

Kvalifikatsioon on vaatlusobjektile teatud kvantitatiivsed piirangud.

märk - see on omadus, mis iseloomustab uuritava populatsiooni ühikutele omaseid teatud tunnuseid ja omadusi.

Statistilise vaatluse korralduslikud küsimused.

Vaatlusprogramm koostatakse ankeetidena (ankeetid, ankeedid), kuhu sisestatakse esmased andmed. Vajalikuks täienduseks vormidele on juhis, mis selgitab küsimuste tähendust.

Programmi korralduslikud küsimused hõlmavad järgmist:

vaatlustingimused;

vaatluse kriitiline hetk;

ettevalmistustööd;

Vaatlusperiood, millele salvestatud teave viidatakse. Seda nimetatakse objektiivseks vaatlusajaks. See võib olla teatud ajaperiood (päev, dekaad, kuu) või teatud hetk. Momenti, millega salvestatud teave on seotud, nimetatakse vaatluse kriitiliseks hetkeks.

Näiteks 1994. aasta mikroloenduse kriitiline hetk. oli 13.-14. veebruari öösel kell 0.00. Kriitilise vaatlusmomendi kindlaksmääramisega saab fotograafilise täpsusega kindlaks teha asjade tegeliku seisu.

Ettevalmistustöö näeb ette vaatluse tagamise dokumentidega, samuti aruandlusüksuste loetelu, vormide, juhiste koostamist.

Vaatluse käigus või selle tulemuste põhjal täidetakse dokumendid m.

Oluline koht süsteemis ettevalmistustööd omab personali valikut ja väljaõpet, samuti vaatlusel osalenute teavitamist.

Statistiline metoodika- tehnikate, meetodite ja meetodite süsteem, mille eesmärk on uurida kvantitatiivseid mustreid, mis avalduvad sotsiaal-majanduslike nähtuste struktuuris, dünaamikas ja suhetes. Metoodika on statistiliste uuringute aluseks.

Statistilise uurimistöö etapid:

1. statistiline vaatlus või teabe kogumine;

2. statistilise vaatluse või teabe töötlemise tulemuste kokkuvõte ja rühmitamine;

3. saadud teabe analüüs.

Statistiline vaatlus- see on ühiskonna- ja majanduselu nähtuste massiline, süstemaatiline, teaduslikult organiseeritud vaatlus, mis seisneb rahvastiku iga üksuse valitud tunnuste registreerimises.

Protsess statistiline vaatlus sisaldab järgmised sammud:

1) vaatluse ettevalmistamine;

2) massilise andmekogumise läbiviimine;

3) andmete ettevalmistamine automatiseeritud töötlemiseks;

4) statistilise vaatluse täiustamise ettepanekute väljatöötamine.

Kokkuvõte- järjestikuste operatsioonide kogum statistiliste vaatlusandmete kokkuvõtmiseks statistilise üldkogumi kui terviku ja selle üksikute osade iseloomustamiseks (vahe- ja üldtulemuste arvutamine). rühmitamine - statistilise üldkogumi piiritlemine kvalitatiivselt homogeensete üksuste rühmadesse. Statistilise kokkuvõtte ja rühmitamise tulemused esitatakse statistiliste tabelite kujul.

Analüüs või uurimine uuritavate nähtuste olemust, uurib sotsiaalsete nähtuste ja protsesside struktuuri, dünaamikat ja omavahelisi seoseid.

Sellel on järgmised sammud:

1) faktiaruanne ja nende hinnang;

2) asutamine iseloomulikud tunnused ja iga nähtuse põhjused;

3) ühe nähtuse võrdlemine teistega (sh standardiga);

4) hüpoteeside, järelduste ja ettepanekute sõnastamine.

5) püstitatud hüpoteeside statistiline kontrollimine spetsiaalsete statistiliste näitajate abil

Tuleb rõhutada, et saadud tulemusi ei saa pidada millekski lõplikuks. Nende hindamisel ja kasutamisel tuleks arvesse võtta tegureid, tingimusi või piiranguid, mida statistilise mudeli väljatöötamisel ei arvestatud, ning tuvastatud statistilisi tunnuseid korrigeerida vastavalt nende kujunemise asjaolude eeldatavale muutumisele. Lühidalt öeldes on statistiliste meetodite abil leitud prognostilised hinnangud oluline materjal mida aga tuleb kriitiliselt käsitleda. Samal ajal on peamine võtta arvesse võimalikke muutusi majandusnähtuste ja -objektide arengusuundades.

39. Statistilised tabelid, nende liigid, koostiselemendid ja tabelite koostamise reeglid. Statistiline tabel - saadud statistilise kokkuvõtte kõige ratsionaalsema esituse vorm ja arv(arvuliste) andmete rühmitamine. Kõrval välimus see on vertikaalsete ja horisontaalsete joonte kombinatsioon, mis sisaldab külgmisi ja ülemisi päiseid. Statistikatabel sisaldab subjekti ja predikaati.

Tabeli teema kujutab endast tabelis viidatud statistilist üldkogumit, st loendit üksikutest või kõigist üldkogumi üksustest või nende rühmadest. Enamasti asetatakse teema tabeli vasakusse serva ja sisaldab stringide loendit.

Tabeli predikaat - indikaatorid, mille abil antakse tabelis kuvatava nähtuse tunnus.

Kui tabeli teema sisaldab mis tahes objektide lihtsat loendit, nimetatakse tabelit lihtsaks. Lihtsa tabeli teema ei sisalda statistiliste andmete rühmitusi. Kui lihtsa tabeli teema sisaldab territooriumide loendit, siis nimetatakse sellist tabelit territoriaalseks.

Lihtne tabel sisaldab ainult kirjeldavat teavet, selle analüüsivõimalused on piiratud. Uuritud populatsiooni sügav analüüs, tunnuste seos hõlmab rohkemate konstrueerimist keerulised tabelid- rühm ja kombinatsioon.

Grupitabelid sisaldavad aines vaatlusobjekti ühikute rühmitamist ühe olulise atribuudi järgi. Lihtsaim rühmatabeli tüüp on tabelid, mis esindavad jaotussarju. Rühmatabel võib olla keerulisem, kui predikaat ei sisalda ainult ühikute arvu igas rühmas, vaid ka mitmeid muid olulisi näitajaid, mis iseloomustavad ainerühmi kvantitatiivselt ja kvalitatiivselt. Selliseid tabeleid kasutatakse sageli koondnäitajate võrdlemiseks rühmade lõikes, mis võimaldab teha teatud praktilisi järeldusi.

Kombineeritud tabeleid nimetatakse statistilisteks tabeliteks, mille subjektiks on ühe tunnuse järgi moodustatud ühikute rühm, mis on jagatud ühe või mitme tunnuse järgi alamrühmadeks. Erinevalt liht- ja rühmatabelitest võimaldavad kombinatsioonitabelid jälgida predikaadinäitajate sõltuvust mitmest tunnusest, mis moodustasid aines kombineeritud rühmituse aluse.

Statistiliste tabelite koostamise põhireeglid:

1) pealkiri peab kajastama sündmuse objekti, silti, aega ja kohta;

2) veerud ja read peavad olema nummerdatud;

3) veerud ja read peavad sisaldama mõõtühikuid;

4) analüüsi käigus võrreldav teave paigutatakse kõrvuti asuvatesse veergudesse (või üksteise alla);

5) tabelis olevad numbrid on paigutatud veeru keskele, rangelt üksteise alla; soovitav on arvud ümardada sama täpsusega;

6) andmete puudumist tähistatakse korrutamismärgiga ( ), kui seda kohta ei täideta, siis info puudumist tähistatakse ellipsiga (...), või n.d., või n. St., nähtuse puudumisel pannakse kriips (-);

7) väga väikeste numbrite kuvamiseks kasutada tähistust 0,0 või 0,00; kui arv on saadud tinglike arvutuste alusel, siis võetakse see sulgudes, kaasas on kahtlased arvud küsimärk, ja esialgne - märgiga (*).

40. Struktuurne keskmine mediaan ja selle definitsioon. Mediaan- see on tunnuse arvväärtus populatsiooni ühiku jaoks, mis on järjestatud seeria keskel (mis on ehitatud uuritava tunnuse väärtuste kasvavas või kahanevas järjekorras). Mediaan mõnikord kutsutakse keskmine variant, sest see jagab kollektsiooni kaheks võrdseks osaks nii, et mõlemal küljel on sama number koondühikud. Kui seeria kõikidele ühikutele omistatakse seerianumbrid, siis seerianumber mediaan määratakse valemiga (n + 1): 2 seeria jaoks, kus n - kummaline. Kui rida koos isegiühikute arv, siis mediaan on kahe kõrvuti asetseva valiku keskmine väärtus, mis määratakse järgmise valemiga: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

Diskreetsetes variatsiooniridades, millel on paaritu arv populatsiooniühikuid, on see konkreetne arvväärtus seeria keskel.

Mediaani leidmine intervalli variatsiooniridades eeldab esialgset intervalli, milles mediaan asub, s.t. keskmine intervall- seda intervalli iseloomustab asjaolu, et selle kumulatiivne (kumulatiivne) sagedus võrdub poole summaga või ületab seeria kõigi sageduste poolsummat.

X Me – mediaanintervalli alumine piir

h Me - mediaanintervalli väärtus;

S Me-1 - mediaanintervallile eelneva intervalli akumuleeritud sageduste summa;

• f Me on mediaanintervalli lokaalne sagedus.

Modaalile järgneva intervalli sagedus

42. Graafikute olemus ja tähendus, nende põhielemendid. Statistikas ajakava helistas illustreeriv pilt Statistiliste suuruste ja nende seoste esitamine geomeetriliste punktide, joonte, jooniste või geograafiliste kaartide abil.

Graafikud kinnitada statistika esitamine suurem nähtavus kui tabelid, väljendusrikkus, hõlbustada nende tajumist ja analüüsimist. Võimaldab visuaalselt hinnata uuritava nähtuse olemust, selle olemuslikke mustreid, arengusuundi, seoseid teiste näitajatega, uuritavate nähtuste geograafilist lahutusvõimet. Juba iidsetel aegadel ütlesid hiinlased, et üks pilt asendab tuhat sõna.Kui vähegi võimalik, on soovitatav statistiliste andmete analüüsi alati alustada nende graafilisest esitusest. Graafik võimaldab teil kohe saada üldise ettekujutuse kogu statistiliste näitajate komplektist. Graafiline meetod analüüs toimib tabelimeetodi loogilise jätkuna ja selle eesmärk on saada massinähtustele omaste protsesside üldistavaid statistilisi karakteristikuid.
Graafika abil statistilised pildid lk lahendatud ülesanded stat.studies:

1) näitajate (nähtuste) suuruse visuaalne esitus üksteisega võrreldes;

2) mis tahes nähtuse struktuuri iseloomustus;

3) nähtuse muutumine ajas;

4) planeeringu käik;

5) ühe nähtuse muutumise sõltuvus teise nähtuse muutumisest;

6) koguste levimus või jaotus territooriumil

Igas graafikus eristatakse (eristatakse) järgmist: põhielemendid:

• 1) ruumilised tugipunktid (koordinaatsüsteem);
• 2) graafiline pilt;
• 3) diagrammiväli;
• 4) mõõtkavas orientiirid;
• 5) ajakava seletus;
• 6) diagrammi nimetus

43. Keskmiste olemus ja tähendus. keskmine väärtus– atribuutide väärtuste taseme üldistatud tunnus, mis saadakse rahvastikuühiku kohta. Keskmine väärtus arvutatakse märkide jaoks, mis on kvalitatiivselt homogeensed ja erinevad ainult kvantitatiivselt, mis on omased kõigile antud hulga nähtustele.

Keskmised väärtused on üldine (kajastada elanikkonda tervikuna) ja Grupp (kajastada funktsiooni rühmade kaupa). Need on jagatud 2 kategooriasse - võimsus ja struktuurne .

võimule sisaldama - harmooniline keskmine, geomeetriline keskmine, aritmeetiline keskmine, keskmine ruut. Kõige tavalisem - vrd aritmeetika. Kolmapäev harmooniline kasutatakse aritmeetika pöördväärtusena. RMS mida kasutatakse variatsiooninäitajate arvutamisel, vrd geomeetriline– dünaamika analüüsis.

struktuurseks on režiim ja mediaan. Mood- kõige kõrgema sagedusega uuritava tunnuse väärtus. Mediaan- selle funktsiooni väärtus, mis jõuab vahemiku seeria keskele. Mood rakendatakse äripraktikas õppimiseks tarbijate nõudlus ja hinna registreerimine. Diskreetses seerias on režiimiks kõrgeima sagedusega variant. Intervallvariatsiooniseerias arvestatakse moega keskne valik intervall, millel on kõrgeim sagedus. Mediaani kasutamine võimaldab saada täpsemaid tulemusi kui muude keskmiste vormide kasutamine. Mediaani omadus on see, et tunnuse väärtuste absoluutsete kõrvalekallete summa mediaanist on väiksem kui mis tahes muust väärtusest. määrata selle järjestatud seeria akumuleeritud sagedused; akumuleeritud sageduste järgi leiame mediaanintervalli.

Sotsiaal-majanduslike protsesside kvantitatiivsed omadused otseses seoses nende kvalitatiivse olemusega süsteemis sotsiaalne tootmine võimatu ilma põhjaliku statistilise uurimiseta. Statistilise metoodika erinevate meetodite ja võtete kasutamine eeldab igakülgse ja usaldusväärse teabe kättesaadavust uuritava objekti kohta. Massiliste sotsiaalsete nähtuste uurimine hõlmab statistilise teabe kogumise ja selle esmase töötlemise etappe, teavet ja vaatlustulemuste rühmitamist teatud agregaatideks, saadud materjalide üldistamist ja analüüsi.

Statistilise uurimistöö esimeses etapis moodustatakse esmased statistilised andmed ehk statistiline alginformatsioon, mis on tulevase statistikahoone vundament. Selleks, et hoone oleks vastupidav, kindel ja kvaliteetne, peab selle vundament olema. Kui esmaste statistiliste andmete kogumisel tehti viga või materjal osutus ebakvaliteetseks, mõjutab see nii teoreetiliste kui ka praktiliste järelduste õigsust ja usaldusväärsust. Seetõttu tuleb statistiline vaatlus alates algfaasist kuni lõppfaasini – lõppmaterjalide hankimiseni – olla hoolikalt läbi mõeldud ja selgelt organiseeritud.

Statistiline vaatlus annab lähtematerjali üldistamiseks, mille algus on kokkuvõte. Kui statistilise vaatluse käigus saab iga tema üksus mitmelt poolt teda iseloomustavat informatsiooni, siis need kokkuvõtted iseloomustavad kogu statistilist agregaati ja selle üksikuid osi. Selles etapis jagatakse populatsioon erinevuse märkide järgi ja kombineeritakse sarnasuse märkide järgi, arvutatakse kogunäitajad rühmade ja tervikuna. Rühmitamismeetodil jagatakse uuritavad nähtused oluliste tunnuste järgi olulisemateks tüüpideks, tunnusrühmadeks ja alarühmadeks. Rühmituste abil piiratakse olulises osas kvalitatiivselt homogeenseid populatsioone, mis on üldistavate näitajate määratlemise ja rakendamise eelduseks.

Analüüsi lõppfaasis arvutatakse üldistavate näitajate abil suhtelised ja keskmised väärtused, antakse kokkuvõtlik hinnang märkide varieerumisele, iseloomustatakse nähtuste dünaamikat, rakendatakse indekseid ja tasakaalukonstruktsioone. Arvutatakse välja näitajad, mis iseloomustavad suhete lähedust märkide muutumises. Digitaalse materjali võimalikult ratsionaalse ja visuaalse esituse eesmärgil esitatakse see tabelite ja graafikutena.

Statistilise vaatluse mõiste

stat. Uuring koosneb kolmest põhietapist:

1. Stat. vaatlus

2. Vaatlustulemuste esmane töötlemine, kokkuvõte ja rühmitamine

3. Saadud koondtulemuste analüüs

Seireprotsess hõlmab järgmist: etapid:

1. Vaatluse ettevalmistamine

2. Viia läbi massiline andmete kogumine

3. Andmete ettevalmistamine automatiseeritud töötlemiseks ja töötlemiseks

4. Ettepanekute väljatöötamine sajanda vaatluse parandamiseks

Tuleb märkida, et analüüsi tulemused ja kvaliteet sõltuvad vaatlusprotsessi käigus kogutud materjali täielikkusest ja kvaliteedist.

15. Organisatsiooni metoodilised küsimused stat. tähelepanekud.

stat. vaatlus peaks algama oma eesmärkide täpse sõnastamisega ja konkreetsed ülesanded. Määratletakse järgmised:

Vaatlusobjekt ja -ühik

Arendatakse programmi

Valige vaatluse tüüp ja meetod

Objekti stat. vaatluse all mõistetakse stat-I komplekt, milles õpitud sotsiaalökonoomika kulgeb. nähtused ja protsessid

(N: kulu-t - p / n

Isikud, kes elavad territooriumil

Õpilased, haridus ülikoolides)

Vaatlusüksus. helistas komponent vaatlusobjektidest on registreerimisele kuuluvate märkide (osakonna number, maksekorraldus, üliõpilaste osakond, inimesed) kandja

Vaatlusüksusi tuleks eristada kati all olevatest aruandlusüksustest. mõista subjekte, mis annavad teavet vaatlusüksuse kohta (sageli langevad need mõisted kokku)

Seireprogramm on loetelu küsimustest, mille kohta teavet kogutakse, või registreeritavate märkide ja näitajate loend.

Vaatlusprogramm koostatakse statistilise ankeedi, ankeedi, ankeedi, ankeedi või loenduslehe jms kujul, kuhu kantakse esmased uuringud.

Vaatluse korraldamise võtmeküsimus yavl. küsimus selle läbiviimise koha ja aja kohta, see sõltub peamiselt uuringu eesmärgist.

Vaatluse koha valik. uuringu eesmärgid ja eesmärgid (millise kühvli kohta nad soovivad andmeid saada, selle jaoks nad uurivad)

Vaatlusperioodi ja kriitilise vaatlusmomendi määratluses on aja valik suletud.

Vaatlusperiood on aeg, mille jooksul tuleb registreerimine läbi viia.

Kriitiline vaatluskuupäev on kuupäev, milleni teave esitatakse.

Kriitiline hetk on ajahetk, mil vaadeldud faktid registreeritakse.

Nende erinevusi selgitatakse ja sageli vaatlusperioodil. piisavalt kaua selleks ajaks, võivad populatsioonis esineda teatud muutused, kass. tuleb mõelda teistele. Seetõttu tulemused jälgida. kriitilise hetke seisuga fikseeritud. Toimunud muutusi nõukogud tulevikus ei uuri.

Kriitiline hetk on nagu hetktõmmis elanikkonnast (või uuringust)

Kriitiline hetk on reeglina seotud töö alguskuupäevaga.

Stati vormid, liigid, meetodid. tähelepanekud

Vormid.

1. Stat. aruandlus on selline organisatsiooniline vorm, milles vaadeldavate objektide üksused annavad vormide, reguleeriva aparaadi kujul teavet oma tegevuse kohta.

Aruandluse eripära on see, et see on kohustuslikult põhjendatud, täitmisel kohustuslik ja juriidiliselt kinnitatud juhi või vastutava isiku allkirjaga.

2. Spetsiaalselt organiseeritud vaatlus on selle vaatlusvormi kõige markantsem ja lihtsam näide. rahvaloendus. Loendus viiakse tavaliselt läbi kindlate ajavahemike järel, samaaegselt kogu uurimisalal korraga.

Venemaa statistikaasutused viivad läbi teatud tüüpi asulate ja organisatsioonide, materiaalsete ressursside, mitmeaastaste istanduste, Uus-Meremaa ehitusobjektide jne rahvaloendusi.

4. Vaatluse registrivorm - statistilise registri pidamise alusel. Registris igaüks ühik obl-I har-Xia näitajate arv. Kodumaises statistikapraktikas on enim kasutatavad registrid us-I ja p / p registrid.

Rahvastiku registreerimine - viib läbi perekonnaseisuamet

Registreerimine p / p - USREO lead.org. statistikat.

Liigid.

saab jagada rühmadesse vastavalt järgmisele. esile tõstetud:

a) registreerimise ajal

b) cos-ti ühikute katvuse osas

Aja järgi reg. nemad on:

Praegune (pidev)

Katkendlik (perioodiline ja ühekordne)

Praegusel ajal obs. muutused nähtustes ja protsessides registreeritakse nende vastuvõtmisel (sünni, surma, abielu, lahutuse jne registreerimine)

Perioodiline obs. läbi intervallidega (N loendus iga 10 aasta järel)

Üks kord obs. peetakse kas ebaregulaarselt või ainult üks kord (referendum)

Ulatuse järgi cos. stat. obl. seal on:

tahke

katkendlik

Pidev jälgimine. on kõigi cos ühikute uuring

Mittepidev vaatlus eeldab, et ainult osa uuringutest kuulub hooldusele.

Katkestatud vaatlust on mitut tüüpi:

Peamine meetod massiivi

Valikuline (ise)

monograafiline

See meetod on x-Xia selle poolest, et reeglina valitakse välja kõige rohkem olendeid, tavaliselt suurimad üksused. öökullid kassis. keskmine tähendab. osa kõigist vaadeldavatest märkidest.

Monograafilise vaatlusega ettevaatlik an. allutatakse ühikut õppige oh öökullid või m.b. või tüüpiline sellele cov-ti üksustele. või esindavad mõnda uut tüüpi nähtusi.

Obs. selle nähtuse arengusuundade väljaselgitamiseks.

Võimalused

Otsene vaatlus

Dokumentaalne vaatlus.

Otse helistati. selline jälgitav kassiga registripidajad ise vahetu mõõtmise, arvutamise, piiramise teel tuvastavad registreerimisele kuuluva asjaolu ja teevad selle alusel vormi kande.

Dokumentaalne meetod obl. põhineb erinevate dokumentide kasutamisel teabeallikana, reeglina raamatupidamise röntgen (st statistiline aruandlus)

Küsitlus on kassiga veenmise meetod. vajalik teave saadakse vastaja (s.o vastaja) sõnadest (suuline, korrespondent, ankeet, privaatne jne)